Онлайн-магистратура
Совместно с
Постройте карьеру дата-инженера. Обучайтесь у преподавателей-практиков рынка, пополняйте портфолио кейсами и проходите стажировки в компаниях-партнёрах
Длительность
2 года
Формат
Онлайн: видеолекции, семинары, практика
Документы
Диплом государственного образца НИУ ВШЭ
Приём документов в магистратуру «Инженерия данных» завершён, но вы можете оформить перевод на программу
Подробности можно узнать у нашего менеджера.
Диплом магистра государственного образца НИУ ВШЭ
Получите углублённое высшее образование по направлению 09.04.04 «Программная инженерия». Добавите к диплому магистра приложение на английском языке, а также диплом ДПО Нетологии
Участие в мероприятиях факультета компьютерных наук
Мероприятия ФКН, например Дни компьютерных наук, помогут глубже погрузиться в предметную область, послушать лекции известных учёных и посетить мастер-классы от ведущих компаний
Много практики и проекты в портфолио
Выполните учебные проекты — минимум два в каждом семестре, примете участие в хакатонах, пройдёте практику у партнёров программы
Подготовка к трудоустройству
Вам будет доступен специальный курс с рекомендациями по поиску работы и выходу на рынок труда
Вебинары с практиками рынка
Преподаватели работают в известных компаниях: Альфа-Банке, Яндексе, Авито. Они объяснят материал на конкретных примерах и поделятся опытом
Комьюнити и нетворкинг
Получите поддержку ментора и команды сопровождения, будете общаться онлайн и офлайн, заводить полезные знакомства, встречаться с потенциальными работодателями
Data Engineer обеспечивает надёжную инфраструктуру данных
Data-инженеры в больших компаниях, таких как Сбер, создают и совершенствуют IT-инфраструктуру и хранилища данных, оптимизируют процессы обработки транзакций.
Эти же специалисты разрабатывают и улучшают ETL-процессы, создают и поддерживают системы сбора и обработки данных, обеспечивают их безопасность.
Необходимость внедрения data-решений повысила спрос на инженеров данных
По данным исследования «К2Тех», 71% российского бизнеса готов заменить западные системы хранения данных на российские.
Специалисты востребованы во всех сферах бизнеса, где генерируются большие данные: IT, банковском секторе, телекоме, e-commerce и ритейле.
Научитесь проектировать пайплайны, обрабатывать данные разными инструментами
Изучите 3 языка программирования. Разберётесь, как реализовать на них сервисы и приложения
Поработаете с системами хранения данных, а также базами данных в облаке, например, Яндекс Облаке
Будете решать рабочие задачи дата-инженера
На семинарах подготовите первые проекты по программной и системной инженерии. Во втором семестре пройдёте практику у партнёров программы либо на своём рабочем месте.
Навыки командного взаимодействия в решении реальных кейсов продемонстрируете на дата-хакатоне. Это хорошая возможность заинтересовать потенциальных работодателей и получить интересное предложение о стажировке или работе.
Вашу квалификацию подтвердит диплом НИУ ВШЭ
Вы получите диплом государственного образца с приложением на английском языке. Вам будет присвоена квалификация «Магистр» по направлению подготовки 09.04.04 «Программная инженерия».
Вы также сможете добавить к резюме диплом Нетологии.
Выпускникам технических и естественно-научных специальностей
Получите глубокие знания, необходимые для работы и развития в инженерии данных
Программистам и разработчикам
Расширите профессиональные навыки в новой специальности, повысите свою ценность на рынке труда
Специалистам смежных профессий в сфере аналитики
Узнаете больше о дата-инженерии для эффективной работы с данными, управления ими и создания более сложных систем анализа
Для поступления в магистратуру нужны базовые знания математики и программирования
В начале программы вы изучите дисциплины, необходимые для погружения в профессию
Диплом о высшем образовании
Документ о присуждении степени бакалавра или специалиста
Документы на поступление
Подайте документы на поступление онлайн с 1 апреля по 16 августа 2024 года
На обучение вам потребуется 20−30 часов в неделю.
Занятия будут проходить 2-3 раза в будний день с 18:10 до 21:00 и по субботам с 11:10 до 16:00.
Первый год обучения
• Научитесь работать с библиотеками Python и реляционными базами данных
• Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных
• Будете применять на практике различные алгоритмы, выстраивать безопасную архитектуру данных
• Создадите минимум 2 проекта
Первый семестр
Освоите библиотеки Python. Изучите синтаксис SQL и устройство реляционных баз данных. Узнаете, как создавать, внедрять и эксплуатировать информационные системы. Поработаете с командной строкой и открытым исходным кодом.
Семинар наставника
Теория вероятностей и математическая статистика
Информационные системы
Python для инженерии данных
Инструменты промышленной разработки
SQL
Второй семестр
Научитесь проектировать различные виды баз данных. Овладеете навыками ETL. Научитесь применять на практике алгоритмы и выстраивать безопасную архитектуру данных. Для расширения навыков сможете выбрать один из трёх курсов МагоЛего ВШЭ.
Получите опыт прохождения практики и стажировки в компании-партнёре Нетологии.
Семинар наставника
Алгоритмический инструментарий
Нереляционные базы данных
ETL-процессы
Безопасность компьютерных систем
Производственная практика
МагоЛего
Второй год обучения
• Изучите языки Java, Scala и Kotlin
• Научитесь внедрять модели машинного обучения с особыми архитектурами
• Поймёте, какие технологии и инструменты нужно использовать для создания различных систем и как митигировать риски
• По окончанию 3 семестра у вас будет 4 реализованных проекта. В конце обучения вас ждёт дата-хакатон и выпускная квалификационная работа
Третий семестр
Освоите 3 языка программирования: Java, Scala и Kotlin. Узнаете, как внедрять модели машинного обучения. Научитесь понимать, какие технологии и инструменты следует использовать для создания различных систем и как снизить риски.
Семинар наставника
Java и объектно-ориентированное программирование
Обработка и анализ больших массивов данных
Дизайн систем
Системы хранения данных
MLOps
Четвёртый семестр
Сможете применить полученные знания в двух больших проектах.
Дата-хакатон — масштабный конкурс с решением реальных кейсов за отведённое время.
Выпускная квалификационная работа — может быть выполнена в формате классической диссертации или реального проекта.
Облачные вычисления
Системы хранения данных (продолжение)
МагоЛего
Дата-хакатон
Подготовка ВКР
ГИА
Выпускная квалификационная работа
Дипломной работой (ВКР) может быть классическая диссертация или разработка нового решения для отрасли — корпоративный проект на основе кейса.
Корпоративный проект позволит добавить уникальный кейс в портфолио и возможность зарекомендовать себя перед будущими работодателями.
Вышлем подробную программу обучения
Будете в курсе приёмной кампании: мы вовремя напомним об экзаменах и консультациях
Дадим доступ к вводному курсу
Протестируете платформу, подготовитесь к экзаменам и соберёте документы к поступлению
Пригласим на бесплатные мероприятия
Дни открытых дверей, мастер-классы и консультации — познакомитесь с программой и преподавателями
Подарим курс Нетологии для развития навыков
Мы разработали широкую линейку курсов, которые помогают усилить профессиональные навыки и лучше понимать себя в личной жизни
Инженер данных
Ключевые навыки
Владение языками программирования Python, SQL, Java
Владение инструментами промышленной разработки
Сбор больших данных и автоматизация данного процесса
Трансформация и обработка данных
Проектирование, разработка и оптимизация витрин данных для аналитики
Настройка загрузки данных и их передача
Интеграция в непрерывный рабочий процесс между дата-инженером и дата-аналитиком
Применение принципов DevSecOps для обеспечения сохранности данных
Построение архитектуры облачных решений и проведение вычислений в облаке
Инструменты и технологии
Python
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода
Yandex Cloud
Yandex Cloud
Универсальная облачная платформа
SQL
SQL
Информационно-логический язык запросов к базам данных для организации, извлечения и изменения их содержимого
ClickHouse
ClickHouse
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных
PostgreSQL
PostgreSQL
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных
Hadoop
Hadoop
Платформа для создания и выполнения распределённых программ, работающих с очень большими объёмами данных. Разрабатывается в рамках Apache Software Foundation
Airflow
Airflow
Платформа управления рабочим процессом с открытым исходным кодом
Docker
Docker
Основное решение для контейнеризации приложений. В современной дата-инфраструктуре Docker — незаменимое звено для построения платформ обработки данных
Java
Java
Многоплатформенный объектно-ориентированный язык программирования, работающий на миллиардах устройств по всему миру
CI/CD
CI/CD
Методы непрерывной интеграции, непрерывной доставки или непрерывного развёртывания
Пройдите бесплатный вводный курс
Курс расскажет о профессии, познакомит с платформой, на которой проходит обучение, и поможет собрать документы к поступлению. А ещё вы найдёте там материалы для подготовки к вступительному испытанию.
Форма обучения — очная
Вы можете заниматься из любой точки мира — в документах не будет указано, что вы учились онлайн. После окончания программы получите диплом очной магистратуры.
Обучение в комфортном режиме
Видеолекции уже записаны и доступны в личном кабинете. Семинары — онлайн: 2 раза в неделю в будни и 1 раз в выходной. Вам понадобится 20−30 часов в неделю на теорию и практику
Экономия времени и мобильность
Для обучения в топовом вузе не нужно переезжать в другой город — подключиться к занятиям можно в любом месте. Гибкий график позволит планировать свободное время
Общение и поддержка на всех этапах обучения
Команда сопровождения всегда будет рядом. Делитесь с сокурсниками кейсами и опытом в чате, а кураторы и преподаватели ответят на любые вопросы. Подробнее рассказываем в статье
Никита Воронов
Я окончил бакалавриат Государственного университета просвещения по специальности «Педагог информатики». Работал два года в Иви: занимался аналитикой, готовил отчёты и даже руководил небольшой командой стажёров.
Больше всего мне нравилось работать с данными, поэтому уже год я в Делимобиле. Здесь занимаюсь дата-инженерией, часто работаю с таблицами, циклами и процессами. Люблю настраивать процессы, писать скрипты и изучать принципы работы с данными. Особенно нравится работать с бэкэнд-частью и трансформацией данных. Меня восхищает, как из ничего можно создать что-то полезное и ценное. Когда данных много, их можно потрогать, понять и связать с реальным миром, чтобы увидеть их в действии.
Хотя работаю уже четвёртый год, могу не знать или не понимать некоторых технических деталей, поэтому решил выбрать именно эту магистратуру. В учебной программе были дисциплины, которые меня очень заинтересовали: МагоЛего, системный дизайн, MLOps и облачные вычисления.
Здорово, что есть онлайн-магистратура. Ты одновременно зачислен студентом очно, что для меня важно как для военнообязанного, и одновременно с этим можно учиться онлайн, не ездив в вуз. Очень удобно, что пары начинаются вечером. К шести часам стараюсь закончить все дела и спокойно смотрю лекцию или семинар.
Юля Глухова
По образованию я инженер-химик, но работаю ведущим инженером-конструктором в области радиоэлектронной аппаратуры. Ещё два года назад поняла, что хочу чего-то другого: новых знаний, новых проектов. Тогда рассматривала варианты курсов, но у них было несколько минусов: отсутствие базовых компетенций и очень сжатые сроки — поэтому идею обучения на курсах я отставила в сторону. Но в этом году я наткнулась на сайт ВШЭ и нашла программу «Инженерия данных». К экзаменам готовилась месяц, сдала в последнюю волну и набрала баллы для поступления.
Программа насыщенная. Мне непросто учиться, так как у меня очень большой перерыв в образовании и мои рабочие задачи никак не пересекаются с инженерией данных. Лекции проходят вечером, что очень удобно. Если не успел на лекцию, на следующий день можешь посмотреть всё в записи, а интересующие вопросы задать преподавателю в чате. А ещё у меня самые лучшие одногруппники: всегда помогут и подскажут, если что-то непонятно.
Я живу в Москве, но после работы ехать на занятия по пробкам очень сложно, тем более при наличии мужа и двоих детей. А в онлайн-формате есть возможность эффективнее совмещать учёбу, работу и семью. Я могу заниматься в свободное время. По дороге на работу, в обед или вечером посмотрю лекцию, в выходные дни спокойно сделать дз. Нужно постоянно дисциплинировать себя, чтобы не накопить долги. Дедлайны бодрят, ведь сложно сдать всё в последний день.
Место, где вы общаетесь, находите единомышленников и раскрываете свои таланты — онлайн и офлайн
У вас будет много возможностей для общения
Практика, стажировки, хакатоны, неформальные мероприятия. В чатах с сокурсниками вы сможете обсудить учёбу, разобрать сложные темы и поделиться успехами, а благодаря Random Coffee обрести друзей. Знакомства онлайн часто перерастают в живые встречи.
Отсрочка от армии
Льготы на проезд
Привилегии при посещении учреждений культуры
Льготный кредит на образование — подробнее
Доступ к электронной библиотеке НИУ ВШЭ
Доступ в кампусы НИУ ВШЭ
Будьте в курсе всех новостей —подпишитесь на канал в Telegram
Нет, не будет. Вы получите диплом государственного образца очной магистратуры с присвоением квалификации «Магистр» по направлению 09.04.04 «Программная инженерия».
Насколько тяжело обучаться без профильного образования и опыта работы?
Профильное образование для поступления необязательно, но опыт работы в сфере IT будет преимуществом. Наша магистерская программа предусматривает адаптационные дисциплины. Их цель — помочь вам освоить нужную для прохождения программы базу. У вас будет возможность получить опыт работы во время стажировок у наших индустриальных партнёров.
У вас будет много возможностей для общения с единомышленниками: практика, стажировки, хакатоны, Random Coffee, ретровстречи и встречи-рефлексии. Больше о форматах внеучебной деятельности вы можете прочитать в ежемесячном дайджесте Высшего образования Нетологии.
Какие условия льготного кредитования мне доступны?
Можем рекомендовать вам образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера. Ставка по кредиту составляет 3%, его можно взять для оплаты любого периода учёбы — семестра, года или всего обучения. Подробнее об условиях — по ссылке.
Как получить налоговый вычет?
Мы обучаем по государственной лицензии, поэтому вы сможете подать заявление на налоговый вычет и вернуть часть расходов на обучение. Государство вернёт 13% от уплаченных вами налогов. Подать заявление на вычет можно в течение трёх лет с момента оплаты обучения.
Подробнее об условиях — на сайте Федеральной налоговой службы и в нашей статье.
Возможна ли оплата в рассрочку?
Оплата в рассрочку возможна только со второго семестра обучения. За первый семестр нужно заплатить полную сумму.
Какие преподаватели ведут курс и какой у них опыт в сфере инженерии данных?
Преподаватели программы — действующие эксперты Data Science, инженерии данных, с опытом работы от 5 лет, а также эксперты фундаментальных наук, которые имеют опыт преподавания более 10 лет.
Какая структура у учебного процесса?
Каждый семестр по 5 дисциплин. Часть синхронная, часть асинхронная. Синхронные занятия проходят в вечернее время — начало в 18:10 МСК или 19:40 МСК.
Асинхронные занятия — предзаписанные лекции и набор упражнений или домашних заданий. Для каждого асинхронного курса предполагаются поддерживающие синхронные вебинары.
Есть ли поддержка студентов в трудоустройстве после завершения программы?
В процессе обучения открываем доступ к курсу подготовки к трудоустройству, который включает в себя лекции, рекомендации по написанию резюме, прохождению собеседований.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, 90% наших студентов совмещает обучение с полной занятостью на работе.
Какие основные обязанности инженера данных?
В основном это управление большими данными, а именно разработка инфраструктуры, способной обрабатывать и анализировать огромные объёмы информации. Ещё это интеграция разных источников данных — информация поступает из несогласованных друг с другом источников и может иметь различный формат.
В каких отраслях наиболее востребованы инженеры данных?
Выпускник будет обладать такими навыками инженерии данных, как работа со стриминговыми и потоковыми, пакетными, транзакционными, маркетинговыми, большими, медиа-, гео- данными. Такие специалисты особо востребованы в сферах банкинга, финансовом секторе, ритейле, маркетинге, промышленности и IT.
Какое значение имеет опыт работы с большими данными в профессии?
Опыт работы с большими данными поможет лучше выстроить взаимодействие с DS-специалистами.
Какое значение имеют знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта в программной инженерии?
Машинное обучение — узконаправленная отрасль искусственного интеллекта (ИИ). Но обе эти области выходят за рамки базовой автоматизации и программирования и позволяют генерировать выходные данные на основе комплексного анализа.
Как поддерживается связь между студентами и преподавателями в онлайн-формате?
У каждого студента есть возможность задать вопрос преподавателю на вебинаре, либо после вебинара написать вопрос в чат дисциплины, а преподаватель на него ответит.
