Каталог курсов

Онлайн-курс

Совместно

Python: от кода к стартапу

На практике научитесь программировать на Python, создавать бэкенд сайтов и веб-приложений и работать с базами данных

Получите навыки построения IT-бизнеса: от генерации идей до привлечения инвестиций

Создадите полноценные проекты для портфолио и запустите MVP для собственного стартапа

Когда

20 октября 2025 — 25 мая 2026

Длительность

7 месяцев

Формат обучения

Вебинары, воркшопы, видеолекции

Документ

Дипломы о профессиональной переподготовке Нетологии и МФТИ

Цена

0₽

Цена

0₽

Уникальная программа для старта и роста в карьере

Технические навыки программирования + бизнес-знания

Ключевые навыки разработки на Python
и знание передовых технологий

Научитесь писать код на Python, работать с популярными фреймворками Django/Flask, библиотеками для обработки данных Pandas, NumPy и DevOps-инструментами Docker и Git. Погрузитесь в Data Science и машинное обучение

Фокус на технологическое предпринимательcтво

Подготовитесь к созданию и развитию собственного бизнеса. Освоите методы генерации идей, бизнес-моделирования, маркетинга и привлечения инвестиций. Научитесь составлять бизнес-план, презентовать идею инвесторам и рассчитывать ключевые метрики стартапа

Наставничество и поддержка экспертов
топовых компаний

Сможете перенять опыт успешных продакт-менеджеров, предпринимателей, инвесторов и экспертов по fundraising. Вас ждут вебинары и мастер-классы, практические советы и ответы на самые сложные вопросы

Готовый к запуску прототип стартапа

Пройдёте все этапы разработки MVP: проанализируете рынок, разработаете пользовательский сценарий, спроектируете интерфейс, создадите backend проекта на Python, протестируете и подготовите к запуску

Объединили преимущества классического и онлайн-образования

• Лучший среди технических вузов России в рейтинге Times Higher Education

• В топ-100 лучших вузов мира по физике и математике предметного рейтинга QS

• Выпускники МФТИ получают самые высокие зарплаты в IT-отрасли в России

• 18 программ высшего образования запущено с вузами РФ

• Свыше 1 100 студентов обучаются на программах ВО, более 300 — успешно завершили обучение

• Лауреат премии «Эффективное образование» 2024 в номинации «Лидер в цифровой трансформации образования»

Python открывает доступ к интересным перспективным направлениям

Это универсальный и гибкий инструмент, который может ускорить ваш профессиональный рост. По мере накопления опыта работы с Python вы получаете больше возможностей для развития карьеры.

Анализ данных и бизнес-аналитика

С помощью Python специалисты в анализе данных обрабатывают данные, создают отчёты и визуализации. Библиотеки Matplotlib, Seaborn и Plotly позволяют создавать графики и диаграммы для наглядного представления результатов.

DevOps и автоматизация

Python широко применяется для автоматизации процессов развёртывания и управления инфраструктурой. Инструменты типа Ansible, SaltStack и Fabric часто используются для настройки серверов и управления конфигурациями.

Системное администрирование

Администраторы используют Python для написания скриптов, автоматизирующих рутинные задачи: управление файлами, мониторинг системы, резервное копирование и другие административные операции.

Научные исследования

Python популярен среди учёных и исследователей благодаря простоте и мощным научным библиотекам: SciPy, NumPy и SymPy. Он помогает решать задачи численного анализа, симуляции физических процессов и визуализацию научных данных.

Разработка игр

Многие популярные игровые движки поддерживают интеграцию с Python: Pygame, Panda3D, Godot Engine. Особенно он подходит для небольших инди-проектов, а в крупных играх используется для написания скриптов, автоматизации и управления логикой игрового мира.

Веб-разработка

Backend- и fullstack-разработчики активно используют Python для серверной части веб-приложений благодаря таким фреймворкам, как Django, Flask, FastAPI.

Анализ данных и бизнес-аналитика

С помощью Python специалисты в анализе данных обрабатывают данные, создают отчёты и визуализации. Библиотеки Matplotlib, Seaborn и Plotly позволяют создавать графики и диаграммы для наглядного представления результатов.

DevOps и автоматизация

Python широко применяется для автоматизации процессов развёртывания и управления инфраструктурой. Инструменты типа Ansible, SaltStack и Fabric часто используются для настройки серверов и управления конфигурациями.

Системное администрирование

Администраторы используют Python для написания скриптов, автоматизирующих рутинные задачи: управление файлами, мониторинг системы, резервное копирование и другие административные операции.

Научные исследования

Python популярен среди учёных и исследователей благодаря простоте и мощным научным библиотекам: SciPy, NumPy и SymPy. Он помогает решать задачи численного анализа, симуляции физических процессов и визуализацию научных данных.

Разработка игр

Многие популярные игровые движки поддерживают интеграцию с Python: Pygame, Panda3D, Godot Engine. Особенно он подходит для небольших инди-проектов, а в крупных играх используется для написания скриптов, автоматизации и управления логикой игрового мира.

Анализ данных и бизнес-аналитика

С помощью Python специалисты в анализе данных обрабатывают данные, создают отчёты и визуализации. Библиотеки Matplotlib, Seaborn и Plotly позволяют создавать графики и диаграммы для наглядного представления результатов.

DevOps и автоматизация

Python широко применяется для автоматизации процессов развёртывания и управления инфраструктурой. Инструменты типа Ansible, SaltStack и Fabric часто используются для настройки серверов и управления конфигурациями.

Системное администрирование

Администраторы используют Python для написания скриптов, автоматизирующих рутинные задачи: управление файлами, мониторинг системы, резервное копирование и другие административные операции.

Научные исследования

Python популярен среди учёных и исследователей благодаря простоте и мощным научным библиотекам: SciPy, NumPy и SymPy. Он помогает решать задачи численного анализа, симуляции физических процессов и визуализацию научных данных.

Разработка игр

Многие популярные игровые движки поддерживают интеграцию с Python: Pygame, Panda3D, Godot Engine. Особенно он подходит для небольших инди-проектов, а в крупных играх используется для написания скриптов, автоматизации и управления логикой игрового мира.

Курс подойдёт

Начинающим разработчикам

Получите навыки, необходимые для работы junior-разработчиком. Создадите первое портфолио проектов

IT-специалистам, решившим сменить специализацию

Обновите и дополните свои навыки, освоите современные фреймворки и технологии и отработаете их на практике

Предпринимателям
с IT-идеями

Научитесь программировать, создавать MVP и привлекать инвестиции. Превратите свою бизнес-идею в реальный продукт

Тем, кто хочет сменить профессию

Освоите необходимые навыки программирования и предпринимательства, чтобы начать карьеру в IT или запустить собственный бизнес

Программа обучения —
7 месяцев

• На учёбу понадобится от 10 часов в неделю

• Практические занятия проходят 1-2 раза в неделю по расписанию

• Видеолекции и другие полезные материалы доступны в любое время в личном кабинете

Основы Python

Научитесь писать базовые программы на Python, работать с данными и использовать основные конструкции языка.

Введение в Python: установка и настройка среды разработки, знакомство с синтаксисом, переменные, типы данных

Операторы и выражения: арифметические, логические, побитовые операторы. Условные выражения

Управляющие конструкции: условные операторы (if, elif, else), циклы (for, while)

Функции: определение и вызов функций, параметры, возвращаемые значения

Модули и пакеты: стандартная библиотека Python, работа с внешними библиотеками

Работа с файлами: чтение и запись данных в файлы различных форматов

Обработка исключений: try-except блоки, обработка ошибок

Введение в ООП: классы, объекты, методы, наследование

Python для веб-разработки

Научитесь создавать динамические веб-приложения с использованием Python и популярных фреймворков, работать с базами данных и API.

Введение в веб-разработку: клиент-серверная архитектура, HTTP протокол, HTML, CSS, JavaScript

Backend-разработка с Django/Flask: основы выбранного фреймворка, создание веб-приложений, маршрутизация, шаблоны

Работа с базами данных SQL: SQL-запросы, взаимодействие с базами данных через Python

API (Application Programming Interface): создание и использование REST API, работа с JSON

Тестирование веб-приложений: unit-тесты, интеграционные тесты

Data Science с Python

Освоите навыки работы с данными, научитесь проводить анализ, визуализировать результаты и применять базовые алгоритмы машинного обучения.

Введение в Data Science: основные понятия и задачи Data Science

NumPy: работа с массивами и матрицами, математические операции

Pandas: анализ и обработка данных, работа с табличными данными

Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, создание графиков и диаграмм

Машинное обучение: линейная регрессия, логистическая регрессия, кластеризация

Технологическое предпринимательство

Получите знания и навыки в области создания и развития IT-проектов, понимание бизнес-процессов и привлечения инвестиций.

Генерация идей: методы поиска и оценки бизнес-идей

Customer Development: исследование потребностей пользователей, проведение интервью

Бизнес-моделирование: Canvas, построение бизнес-модели, PNL/экономики проекта

MVP (Minimum Viable Product): Создание минимально жизнеспособного продукта

Маркетинг для IT-продуктов: SEO, SMM, контент-маркетинг

Привлечение инвестиций: подготовка pitch deck, презентация проекта

Разработка и запуск собственного проекта

Получите опыт разработки полноценного проекта от идеи до запуска, портфолио, навыки работы в команде и презентации проекта.

Проектирование проекта

• Выбор технологий: определение, какие библиотеки и фреймворки Python будут использоваться для реализации проекта, например Django для веб-разработки, Pandas для анализа данных

• Планирование архитектуры: создание схемы архитектуры проекта с учётом модулей и компонентов, написанных на Python

Разработка проекта: практическая работа над проектом с использованием Python

• Веб-разработка: создание веб-приложений с помощью Django или Flask

• Анализ данных: использование Pandas, NumPy и Matplotlib для обработки и визуализации данных

• Машинное обучение: применение библиотек Scikit-learn для создания моделей машинного обучения

• Игровая разработка: создание игр с помощью Pygame или Panda3D

Тестирование и отладка

• Тестирование проекта: использование библиотеки unittest для написания и запуска тестов

• Исправление ошибок: анализ логов и отладка кода для устранения ошибок

Запуск и презентация проекта

• Размещение проекта онлайн: Настройка сервера для запуска веб-приложения или размещение скриптов на облачных платформах

• Презентация проекта: Создание презентации с помощью Python-скриптов для автоматизации слайдов или визуализации данных

Примеры проектов, которые вы можете реализовать

Создание сайта блога или интернет-магазина с использованием Django

Оставьте заявку — мы поможем вам достичь целей

Предложим скидку и подарим бонусный курс
Закрепим за вами место в потоке
Вышлем подробную программу обучения
Пригласим
на бесплатные мероприятия

Ваш запрос — наш эксперт

Начните учиться и получите возможность выиграть 5 менторских сессий под любой ваш запрос, чтобы двигаться к цели ещё увереннее

Купите любой курс с 15 июля по 17 августа

Дождитесь результатов — будет 50 победителей

Выберите эксперта и тему: от карьеры и учёбы до личных проектов и хобби

Об акции

Эксперты программы

Практикующие специалисты крупных компаний

Как проходит обучение

Полностью онлайн

Учитесь в удобном для вас режиме, в любой локации, с возможностью самостоятельно планировать время. Часть лекций доступна в записи, а практические занятия проходят онлайн в реальном времени. Доступ к материалам сохраняется на протяжении всего обучения в личном кабинете.

1/4

Практические занятия с экспертами в режиме онлайн

Вебинары проходят каждую пятницу в вечернее время — можно планировать свою нагрузку и совмещать с работой, учёбой и личной жизнью. На занятиях вы будете разбирать не только кейсы ведущих компаний, но и рабочие задачи из своей практики. Эксперты поделятся ценным опытом, рекомендациями и дадут обратную связь по домашним работам.

2/4

Доступ к лекциям в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, на даче или в пути. Вы будете получать напоминания о занятиях и сможете заниматься даже без интернета — нужно только скачать материалы на телефон.

4/4

Ваше резюме после обучения

Python-разработчик

Ключевые навыки

Программирование на Python: уверенное владение синтаксисом, структурами данных, алгоритмами и парадигмами программирования (ООП)

Разработка веб-приложений: опыт работы с фреймворками Django/Flask

Обработка и анализ данных: работа с библиотеками NumPy и Pandas, умение чистить, преобразовывать и анализировать данные

Визуализация данных: работа с библиотеками Matplotlib и Seaborn для создания графиков и диаграмм

Разработка API: создание RESTful API

Работа с базами данных: SQL и NoSQL

Версионирование кода: работа с Git

Тестирование кода: навыки написания unit-тестов, например, с использованием pytest

Автоматизация: написание скриптов для автоматизации задач

Решение задач алгоритмического характера: умение разрабатывать эффективные алгоритмы и выбирать подходящие структуры данных для решения конкретных задач

Инструменты

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Django/Flask

Веб-фреймворки для разработки веб-приложений

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python

Pandas

Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных

PostgreSQL/MySQL/
MongoDB

Системы управления базами данных (СУБД)

Matplotlib/Seaborn

Библиотеки Python для визуализации данных

Git

Система контроля версий

Docker

Система контейнеризации для разработки и развёртывания приложений

Ansible/Bash

Инструменты для автоматизации (опционально, в зависимости от специализации)

Jupyter Notebook

Интерактивная среда для работы с кодом Python

pytest/unittest

Фреймворки для unit-тестирования

SQLAlchemy

ORM (Object-Relational Mapper) для работы с базами данных.

Ваши навыки подтвердят два официальных диплома

Вы получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Это усилит ваше резюме и выделит на фоне других кандидатов на востребованные позиции.

* Для получения документов необходим диплом о высшем или среднем профессиональном образовании.

Поможем найти ту самую работу

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров

Разберётесь, как подбирать вакансии

Научитесь правильно искать и откликаться на вакансии на различных сайтах, сможете выбирать те, что подходят именно вам

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Предложение для компаний

Возможность обучить группу
от 5 человек
Диплом государственного образца
Соответствие требованиям
для получения субсидии

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

1

Запись на обучение

2

Выбор способа оплаты

3

Оплата

...

7 месяцев обучения, старт 20 октября

Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

6 944 ₽/месяц

на 36 месяцев

Стоимость курса

250 000

₽

7500

баллов Плюса

при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

7 месяцев обучения, старт 20 октября

Python: от кода к стартапу c МФТИ

Частями без переплат

6 944 ₽/месяц

на 36 месяцев

Стоимость курса

250 000

₽

7500

баллов Плюса

при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Оплатите обучение или получите консультацию

Будьте в курсе новостей
Высшего образования Нетологии —
подпишитесь на наш канал в Telegram
и страницу ВКонтакте

Учитесь из любой точки
в любое время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Москва

Санкт-Петербург

Новосибирск

Екатеринбург

Казань

Нижний Новгород

Красноярск

Челябинск

Самара

Уфа

Ростов-на-Дону

Краснодар

Омск

Воронеж

Пермь

Волгоград

Саратов

Тюмень

Тольятти

Барнаул

Махачкала

Ижевск

Хабаровск

Ульяновск

Иркутск

Владивосток

Ярославль

Томск

Ставрополь

Кемерово

Набережные Челны

Оренбург

Новокузнецк

Балашиха

Рязань

Чебоксары

Пенза

Липецк

Калининград

Ташкент

Баку

Минск

Алматы

Ереван

Бишкек

Python: от кода к стартапу

Уникальная программа для старта и роста в карьере

Объединили преимущества классического и онлайн-образования

Python открывает доступ к интересным перспективным направлениям

Курс подойдёт

Программа обучения —7 месяцев

Примеры проектов, которые вы можете реализовать

Оставьте заявку — мы поможем вам достичь целей

Эксперты программы

Ваше резюме после обучения

Поможем найти ту самую работу

Предложение для компаний

Программа обучения —
7 месяцев