Онлайн-курс
Совместно
Научитесь применять методы и инструменты ИИ для решения задач бизнеса, государства и общества
Сможете преобразовывать бизнес-сценарии в конкретную задачу машинного обучения и внедрять ИИ-решения в информационные корпоративные системы
22 сентября 2025 —
29 декабря 2025
Длительность
3,5 месяца
Формат обучения
Вебинары, воркшопы, видеолекции
Документ
Удостоверение о повышении квалификации от Нетологии и МФТИ
Если вы специалист
в области ИИ
Вы знаете AI-технологии не понаслышке и активно внедряете их в своей отрасли. Переход на позицию руководителя будет для вас максимально комфортным
Если вы менеджер
Ваш опыт управления проектами ценится благодаря умению согласовывать интересы бизнеса и технической стороны. Вы чётко формулируете цели, оцениваете риски и распределяете ресурс
Если вы IT-специалист
Ваша сильная сторона — глубокое понимание технических аспектов разработки. Поэтому вы способны грамотно организовать работу технических команд
Если вы исследователь
Вы эксперт в data science и прикладной математике, разбираетесь в машинном обучении и готовы решать нестандартные задачи, разрабатывать новые подходы
За 3,5 месяца получите практический опыт в управлении проектами ИИ и расширите свой скиллсет
Уникальные компетенции
Разберётесь в принципах работы алгоритмов машинного обучения, освоите основные методики управления проектами ИИ и сможете эффективно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями.
Командная работа над MVP во время обучения
В самом начале обучения вместе с однокурсниками разобьётесь на команды и выберете тему для разработки ТЗ и презентации MVP. Будете поэтапно вести проект и получите опыт, который поможет постепенно перейти к управлению крупными проектами.
Наставничество и поддержка экспертов
топовых компаний
Сможете перенять опыт руководителей проектов в разных отраслях. Вас ждут вебинары и мастер-классы, практические советы и ответы на самые сложные вопросы. На каждом этапе работы над проектом вас будет сопровождать куратор.
Два официальных документа по итогам обучения
Вы получите удостоверения о повышении квалификации от МФТИ и Нетологии. Это усилит ваше резюме и выделит на фоне других кандидатов на востребованные позиции.
* Для получения документов необходим диплом о высшем или среднем профессиональном образовании.
Определять задачи бизнеса, которые можно решить с помощью ИИ
Изучите возможности ИИ в области естественного языка и компьютерного зрения и примеры их применения в разных отраслях
Формулировать постановку задачи машинного обучения на основе целей бизнеса
Сможете находить общий язык с бизнесом и техническими специалистами для создания полезных систем ИИ
Определять технические и бизнес-критерии оценки качества решения задачи
Сможете оценить эффект от внедрения системы ИИ для бизнеса и пригодность практического применения модели ИИ, разработанной data scientist
Управлять разработкой ИИ и его внедрением с помощью адаптивных методик
Узнаете, почему 87% проектов data science не доходят до продуктивного использования и как этого избежать
Самостоятельно создавать прототипы систем на основе ИИ
С помощью LangFlow будете разрабатывать простые приложения на основе больших языковых моделей без программирования
• Лучший среди технических вузов России в рейтинге Times Higher Education
• В топ-100 лучших вузов мира по физике и математике предметного рейтинга QS
• Выпускники МФТИ получают самые высокие зарплаты в IT‑отрасли в России
• На учёбу понадобится от 10 часов в неделю
• Практические занятия проходят 3 раза в неделю по расписанию
• Видеолекции и другие полезные материалы доступны в любое время в личном кабинете
Жизненный цикл систем искусственного интеллекта
Жизненный цикл систем ИИ
Основные причины провалов разработки, внедрения и эксплуатации систем ИИ
Методики управления проектами в области ИИ
Классические методики управления проектами ИИ
Адаптивные (agile) методики управления проектами ИИ
Модели и алгоритмы машинного обучения
Введение в ИИ и машинное обучение
Качество работы моделей машинного обучения. Наборы данных для машинного обучения
Машинное обучение
Практикум по управлению проектами ИИ
Управление в области сквозных цифровых субтехнологий: «Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка»
Перспективные сквозные цифровые субтехнологии ИИ
Можете выбрать актуальную для вашей отрасли тему или попробовать себя в новом направлении
RAG-система для извлечения информации из технической документации
Преподаватели — эксперты в вопросах внедрения ИИ
Предложим скидку и подарим бонусный курс
Закрепим за вами место в потоке
Вышлем подробную программу обучения
Пригласим
на бесплатные мероприятия
Как проходит обучение
Руководитель проектов
в области искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта и машинного обучения: модели, задачи и алгоритмы
Управление процессами разработки
Применение адаптивных методик управления
Внедрение систем на основе искусственного интеллекта
Владение современныи информационными технологиями и программными средствами
Управление изменениями в проекте: анализ требований, инструментальных решений задач, разработка метрик качества оценки
Формировать требования к решению задач с использованием методов ИИ
Решение прикладных задач в области сквозных цифровых субтехнологий
Моделирование разработки продуктов в предметной области
Подготовка набора данных для машинного обучения: набор данных для обучения, тестирования
Инструменты и технологии
Субтехнологии
Субтехнологии
«Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка»
Orange
Orange
Программа с открытым исходным кодом для визуализации данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных
ТLeanDS, AI Canvas и ML Canvas
ТLeanDS, AI Canvas и ML Canvas
Инструменты для управления проектами в области ИИ
Microsoft Team Data Science Process, Data Driven Scrum, LeanDS
Microsoft Team Data Science Process, Data Driven Scrum, LeanDS
Адаптивные методики управления проектами
Scrum, Kanban
Scrum, Kanban
Фреймворки для адаптивного управления проектами
CRISP-DM, SEMMA, KDD
CRISP-DM, SEMMA, KDD
Классические методики управления проектами искусственного интеллекта
Data Centric AI
Data Centric AI
Подход с акцентом на повышение качества данных, используемых для обучения моделей ИИ
Возможность обучить группу
от 5 человек
Диплом государственного образца
Соответствие требованиям
для получения субсидии
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
